【2026年最新】AI時代に子どもが本当に必要な4つの力｜親がいまできること

「AIに仕事を奪われる時代に、子どもに何を学ばせればいいの？」「今の勉強は意味がないんじゃないかしら」——そんな不安を感じていませんか？

生成AIの急速な進化により、私たちの生活や仕事のあり方が大きく変わりつつあります。お子さんの将来を考えるとき、「今の教育で本当に大丈夫なのか」「AIに負けない力って何だろう」と悩む保護者の方も多いでしょう。

実は、2025年12月実施・2026年1月発表の芙蓉エデュケーションズ調査によると、保護者がAI時代に最も不安に感じているのは「子どもが自ら考え、判断する力を失うこと」だそうです。AIが答えを出してくれるからといって、それに頼りきりになってしまっていいのでしょうか。

本記事では、AI時代に子どもに本当に必要な4つの力について、最新の調査データや文部科学省の方針を交えて解説します。プログラミング教育の意義、ChatGPTなどのAIツールとの付き合い方、そして保護者がいまできる具体的なアクションまで、お子さんの未来を考えるヒントをお届けします。

結論から申し上げますと、AI時代だからこそ「人間にしかできないこと」——思考力、創造力、共感力——が重要になります。AIは敵ではなく道具であり、「AIを使いこなせる人」になるための教育がこれからの時代に求められます。

注：AI時代の教育には様々な考え方があります。本記事では「AIを使いこなす力を育てる」という視点を中心に解説しますが、子どもの個性や家庭の方針に合わせて柔軟に取り入れてください。

AI時代に子どもが本当に必要な4つの力とは

AI時代に子どもに必要な能力として、様々な議論が交わされています。では、具体的にどのような力が求められるのでしょうか。最新の調査データと、教育現場の動向から見えてくる「4つの力」を解説します。

【思考力】問いに向き合い、答えを導き出す力

先述の芙蓉エデュケーションズ調査によると、AI時代に子どもに身につけてほしい能力として最も多かったのは「問いに向き合う思考力」でした（19.6%）。

AIが答えを瞬時に出してくれる今の時代だからこそ、むしろ「問いを立てる力」が重要になっています。AIにただ答えを求めるのではなく、「そもそも何が問題なのか」「本当にその答えでいいのか」と自ら問いかけ、検証する力が求められるのです。

例えば、AIに「地球温暖化の原因を教えて」と聞けば、AIは即座に答えを出してくれます。しかし、「なぜ温暖化を止める必要があるのか」「自分たちに何ができるのか」を深く考え、新たな問いを立てるのは人間の役割です。

この「問いを立てる力」は、課題発見力や批判的思考ともつながります。AIの出力を鵜呑みにせず、複数の視点から検証し、より良い解決策を探す——こうした思考プロセスこそが、AI時代に不可欠な力なのです。

【創造力】0から1を生み出す発想力

同じ調査で3位だったのが「0から1を生み出す創造性・発想力」（17.0%）です。

AIは膨大なデータから統計的に答えを導き出すのは得意ですが、全く新しいアイデアを生み出すのは苦手です。既存の枠を超えた発想、誰も思いつかなかった新しい価値を創造する力は、人間にしかできない領域です。

例えば、新しいプロダクトのアイデア、斬新なアート作品、これまでにないビジネスモデル——これらはすべて人間の創造力から生まれます。AIはアイデアを出すヒントにはなりますが、「面白い！」と心を動かされる創造の源泉にはなり得ません。

創造力を育てるには、アート教育やSTEAM教育（科学・技術・工程・芸術・数学を統合した教育）が有効です。正解のない問いに取り組み、自分なりの答えを表現する経験が、創造力の土台になります。詳しくはAI時代の創造力を育てる教育事例5選で紹介していますので、ぜひご覧ください。

【共感力】他者の感情を理解し寄り添う力

調査で2位だった「他者の感情を理解する共感性」（17.3%）は、AIに最も代替されにくい能力の一つと言われています。

AIは言葉の意味を理解しても、その背後にある感情や文脈まで深く理解することはできません。人の心に寄り添い、共感し、信頼関係を築く力は、人間だからこそ持てる能力です。

共感力が求められる職業としては、介護、教育、カウンセリング、医療などが挙げられます。これらは「人と人とのつながり」が本質的な仕事であり、AIには代替できない領域です。

家庭でできる共感力の育て方としては、日常的な対話や読書、様々な体験が挙げられます。「今日どうだった？」「どう感じた？」と問いかけ、子どもの気持ちを受け止めることで、他者の感情を理解する力が育ちます。

【AI活用力】AIを道具として使いこなす力

文部科学省「初等中等教育段階における生成AIの利活用に関するガイドライン（Ver.2.0）」（2024年12月公表）では、生成AIの存在を踏まえた情報活用能力の育成強化が重要であると示されており、「生成AIを適切に活用する力」の育成が強調されています。

AI時代に必要なのは、AIを避けることでも、AIに頼りきることでもありません。AIを道具として使いこなす力なのです。具体的には、以下の3つの要素が求められます。

プロンプトとは、AIへの指示文のことです。「作文を書いて」と言うだけではAIは漠然とした答えを出しますが、「小学生向けに、環境問題について400字で説明する記事を書いて」と具体的に指示すれば、より使える結果が出力されます。このようにAIに適切な指示を出す力が、これからの時代のリテラシーになります。

同時に、AIの出力をそのまま信じてはいけません。AIは「ハルシネーション」と呼ばれる、事実ではない情報を自信満々に答えることがあります。AIが書いたコードにバグがあったり、記事に誤情報が含まれていたりすることもあります。AIを使う側には、その結果を検証する目利き力が求められるのです。

「AIで勉強は無意味になる」は本当？基礎学力の価値が変わる理由

「AIがあるんだから、勉強しなくていいんじゃない？」「暗記なんて意味ないでしょ」——そんな声を聞くことがあります。本当にAI時代に学力は無意味になってしまうのでしょうか。答えは「いいえ」です。ただし、学力の意味合いは大きく変わりつつあります。

知識の「暗記」から「活用」へ学力観が転換

文部科学省が示す学力の3要素は以下の通りです。

1. 知識・技能：基礎的な知識や技能
2. 思考力・判断力・表現力：知識を活用して問題を解決する力
3. 主体的に学習に取り組む態度：自ら学ぼうとする意欲

AI時代には、この2番目の「思考力・判断力・表現力」が特に重要になります。知識そのものは検索したりAIに聞いたりすれば手に入りますが、その知識をどう活用するかは人間が考えなければなりません。

知識の「量」を競う時代から、知識を「どう活用するか」を問う時代へ。これがAI時代の学力観の転換です。

AIが答えを出す時代に「考えるプロセス」が重要

AIに答えを求めるだけで満足してしまうと、思考力が育ちません。「AIが答えを出してくれるから勉強しなくていい」というのは危険な考え方です。

例えば、数学で計算ツールに頼りきりになると、数字の感覚が養われません。AIに答えを出してもらう前に、自分でどう解くべきか考える。答えが出たら、それが正しいかどうか検証する。この「考えるプロセス」こそが、AI時代にも重要な学習の意味なのです。

一般的に、計算ツールやAIに依存しすぎると、自分で考える力が衰える傾向があります。便利なツールを使うのは悪いことではありませんが、基礎ができていない状態で頼りすぎるのは避けたいものです。

基礎学力があってこそAIを使いこなせる

プログラミングの世界でも、同じことが言えます。「AIがコードを書いてくれるなら、プログラミングを学ぶ必要ないのでは？」と思うかもしれませんが、実際には基礎知識がないとAIの出力を適切に検証・修正できません。

例えば、AIが書いたプログラムにバグ（間違い）があったとき、基礎知識がないとどこが間違っているのか分かりません。AIが提示したコードが本当に適切なのか、セキュリティリスクを含んでいないかを判断するには、自分自身の知識が必要です。

プログラミングで育つ論理的思考力は、AI時代にも通用する普遍的な能力です。基礎を学んでからAI活用するのと、基礎なしでAIに頼るのとでは、到達できるレベルが大きく異なります。

プログラミング教育は本当に役立つのか？AI時代の学びの本質

2020年度から小学校でプログラミング教育が必修化されました。でも、「AIがコードを書いてくれる時代に、プログラミングを学ぶ意味はあるの？」と疑問に思う方もいるでしょう。結論から言うと、プログラミング教育の意義は「コードを書くこと」だけではありません。

AIがコードを書く時代でもプログラミングを学ぶ理由

確かに、生成AIはプログラミングコードを書くのが得意です。「〇〇な機能を作りたい」と頼めば、AIがコードを生成してくれます。では、プログラミングを学ぶ意味はないのでしょうか？

実は、AI時代にこそ「プログラミングを理解できる力」が求められています。「書けるプログラマー」から「理解できるプログラマー」への転換が進んでいるのです。

AIが書いたコードをそのまま使うにはリスクがあります。セキュリティの脆弱性や、非効率な処理が含まれている可能性があるからです。AIの出力を検証し、改善するには、自分でもコードが読める必要があります。

また、AIに適切な指示を出すには「プロンプト設計力」が不可欠です。プログラミングの基礎を理解していれば、「〇〇という関数を使って××な処理を書いて」と具体的な指示が出せます。基礎知識がないと、曖昧な指示しか出せず、AIの能力を十分に引き出せません。

プログラミング教育で育つ「論理的思考」と「課題解決力」

文部科学省が重視しているのは、コーディングスキルそのものではありません。「プログラミング的思考」と呼ばれる、順序立てて考える力の育成です。

プログラミングが脳科学的に育てる力とは何でしょうか。それは、論理的思考力や問題解決力です。

• 論理的思考：物事を順序立てて考える力。「AならB、BならC」という因果関係を整理する
• 問題解決力：課題を小さく分解し、一つずつ解決していく力
• 試行錯誤力：失敗してもやり直し、より良い解を探す力

これらの能力は、プログラミングだけでなく、あらゆる分野で活きる普遍的なスキルです。AI時代には、AIをどう使うか、AIが提案した解が本当に最適かどうかを判断する力として、この「プログラミング的思考」が重要になるのです。

小学生のうちから触れておくべき？親の判断基準

「小学生からプログラミングを習わせるべき？」と悩む方も多いでしょう。答えは「必須ではないが、早期に触れるメリットはある」です。

プログラミングに早期に触れる最大のメリットは、子どもが「好きか嫌いか」を発見できることです。プログラミングが好きな子は、のめり込んでどんどん上達します。逆に、苦手意識を持つ子もいるでしょう。早いうちに体験して、自分の興味を知っておくのは悪いことではありません。

ただし、無理強いは禁物です。「プログラミングができないと将来困る」と不安を煽って習わせる必要はありません。子どもが興味を示したら応援する、体験する機会を提供する、というスタンスで十分です。

詳しくは小学校プログラミング教育の詳細ガイドをご覧ください。プログラミング教室の選び方や、家庭でできる取り組みについても解説しています。

AIに代替されない職業・スキルの特徴｜子どもに身につけさせたい力

「AIに仕事を奪われる」という不安を耳にすることが増えました。実際、ゴールドマン・サックスの報告（2023年）では、生成AIは主要経済圏で約3億人のフルタイム労働者の仕事に自動化の影響を与える可能性が指摘されています。

しかし、すべての仕事がAIに代替されるわけではありません。AIに代替されにくい職業には共通する特徴があります。それを知ることで、子どもの教育の方向性も見えてきます。

AIが苦手な3つの領域を知る

AIに代替されにくい仕事には、以下の3つの領域が含まれています。

介護や教育の現場では、利用者や生徒一人ひとりの感情や状況に応じた対応が求められます。AIは感情を理解できないため、こうした「人間相手の感情労働」は代替されにくいのです。

また、新しい価値を生み出すクリエイティブな仕事も、AIには苦手な領域です。AIは過去のデータから学習するため、前例のないアイデアを生み出すのは得意ではありません。「そもそも何が問題なのか」を設定する問題発見力も、人間にしかできません。

さらに、建設現場や医療現場など、物理的な空間で臨機応変に対応しなければならない仕事も、AIには難しい領域です。単純作業の自動化は進みますが、予測不能な事態への対応には人間の判断力が不可欠です。

「複数スキルの掛け合わせ」で差別化する

AI時代に代替されにくい人材になるには、単一のスキルではなく「複数スキルの掛け合わせ」が有効です。

例えば、以下のようなスキルの組み合わせです。

• Excelスキル×英語力：データ分析ができ、海外ともやり取りできる
• ライティング×マーケティング：文章を作る力と、市場のニーズを読む力を兼ね備える
• プログラミング×ドメイン知識：コードを書ける上に、特定業界（医療や金融など）の専門知識もある

単一のスキルであれば、AIがある程度代替できる可能性があります。しかし、複数のスキルを掛け合わせた専門性は、AIには真似しにくい領域です。「この分野で、これだけの組み合わせができるのはこの人しかいない」という独自の価値を築くことが、AI時代のキャリアの鍵になります。

AI時代の進路選択で親が意識すべきこと

では、AI時代の進路選択で親は何を意識すればよいでしょうか。重要なのは、特定の職業を目指させることではなく、「どんな力を身につけるか」に焦点を当てることです。

10年後、20年後にどのような職業が存在しているかは誰にも分かりません。今ある職業の多くが姿を消し、今は存在しない新しい職業が生まれているかもしれません。

だからこそ、特定の職業名ではなく、以下のような普遍的な力を育むことが重要です。

• 変化に適応する力
• 自ら学び続ける力（リスキリング）
• 問題を発見し、解決する力
• 他者と協働する力

学習塾や進路相談の場でも、「将来の職業」よりも「身につけたい力」から考えるアプローチが増えています。お子さんの興味や強みを大切にしながら、柔軟な進路選択をサポートしてあげてください。

ChatGPT等のAIツール、子どもに使わせるべき？段階的活用のすすめ

「ChatGPTを子どもに使わせるべきか？」という問いは、多くの保護者が抱く悩みです。使わせてみたいけれど、リスクも心配。そんな方に向けて、年齢制限やリスク、そして「段階的活用」というアプローチを解説します。

ChatGPTの年齢制限とリスクを知る

まず、OpenAIの利用規約を確認しましょう。13歳未満は利用不可、13歳以上でも保護者の同意が必要です。この年齢制限は、単なる数字ではなく、子どもの発達段階やリスクを考慮して設けられています。

特に「思考力低下」のリスクは、保護者が最も心配している点ではないでしょうか。AIに答えを求めるだけで、自分で考えるプロセスをすっ飛ばしてしまうと、思考力が育ちません。

保護者の意識調査では、プログラミング教育に関心がある層の7割が「子どもにAIを経験させたい」と答えていますが、一方で利用経験のない保護者の7割が「不安がある」と感じています。体験してみると不安が半減するというデータもあり、まずは大人が正しく理解することが大切です。

「禁止」ではなく「段階的活用」で学ぶ

では、AIツールは子どもに使わせるべきではないのでしょうか。答えは「禁止ではなく、段階的な活用」です。

完全に禁止してしまうと、子どもは隠れて使ったり、AIリテラシーが育たなかったりするリスクがあります。AIはこれからの時代の必須ツールになるでしょう。適切なタイミングで、適切な方法で体験させることが重要です。

活用の場面にも区別が必要です。

• 宿題には使わない：自分で考える機会を奪ってしまう
• 創作活動には使う：アイデア出しや調べ物に活用する

「AIは便利な道具だけど、完璧じゃない」ということを子ども自身に体験させるのが、AIリテラシー教育の第一歩です。

保護者が一緒に学ぶことの重要性

子どもにAIツールを使わせるなら、まずは保護者自身が体験してみるのがおすすめです。自分で使ってみると、AIが得意なことと苦手なことが分かります。

「AIに聞いてみたら、変な答えが返ってきたね」「この情報、本当かな？他でも調べてみよう」——こうした会話を親子で交わすことで、AIに対するクリティカルな視点が育ちます。

子どもと一緒にAIツールを使いながら、「AIをどう使うべきか」「何に気をつけるべきか」を考える。このプロセス自体が、AI時代の学びなのです。

詳しくはChatGPTの年齢別活用ガイドはこちらで、より具体的な使い方や注意点を解説しています。

保護者がいまできる5つのアクション｜AI時代の教育方針

「AI時代に必要な力」について理解したら、次は「いま、何をすべきか」です。保護者が今日からできる5つのアクションを紹介します。

家庭での対話を増やし「問う力」を育てる

AI時代に最も重要な「思考力」は、日常の対話の中で育ちます。

• 「なぜそう思うの？」
• 「他にどういう考え方があるかな？」
• 「どう思う？」

こうした問いかけを日常的に行い、子どもが自分の言葉で考える機会を作ってください。正解を教えるのではなく、子どもが自分で答えを導き出すプロセスを大切にするのです。

重要なのは、子どもの意見を否定せず受け止めること。「それは違うよ」と否定すると、子どもは考えなくなる可能性があります。「なるほど、そういう考え方もあるね」と受け止めた上で、「じゃあ、こういう場合はどうかな？」と別の視点を提示する。こうした対話が、思考力の土台になります。

プログラミング・STEAM・英語、優先順位の考え方

「プログラミング」「STEAM教育」「英語」など、AI時代に必要と言われる教育は多岐にわたります。すべてをやらせるのは現実的ではありません。どう優先順位をつけるべきでしょうか。

答えは「子どもの興味・適性による」です。

• プログラミング：論理的思考を育てたい、子どもが興味を示している → 小学校プログラミング教育の詳細ガイドを参照
• STEAM教育：創造力や問題解決力を育てたい、手を動かして学ぶのが好き
• 英語：グローバルな視点を育てたい、言葉や文化に興味がある

何を優先するかは、お子さんの強みや興味に合わせて判断してください。無理強いは逆効果です。「これがやりたい！」という子どもの意欲を大事にすることが、一番の近道です。

AIツールを親子で体験してみる

AIリテラシーは、座学ではなく体験から学ぶのが効果的です。親子でChatGPTやCopilotなどのAIツールを試してみてください。

例えば、以下のような遊びができます。

• AIに物語を作らせて、続きを子どもが考える
• AIにクイズを出してもらって、親子で答える
• 気になることをAIに聞いて、その答えが正しいか一緒に調べる

「AIは便利だけど、完璧じゃない」ということを体感するのがゴールです。AIの出力を鵜呑みにせず、他の情報源でも確認する習慣を身につける。これがAI時代の情報リテラシーの基本です。

学習塾・予備校でAI時代の学びをサポート

学習塾や予備校も、AI時代に合わせて変化しています。従来の「知識を詰め込む」スタイルから、「思考力・表現力を鍛える」カリキュラムへとシフトしているのです。

多くの塾では、AIツールを活用した個別最適化学習を導入しています。お子さんの理解度や進度に合わせた学習プランをAIが提案したり、AIを活用した問題演習を行ったりしています。

また、記述問題やプレゼンテーションなど、思考力や表現力を問う指導にも力を入れています。「正解は一つではない問い」に取り組むことで、AI時代に必要な力を育んでいるのです。

塾選びの際は、「知識の暗記」中心か「思考力の育成」中心かを確認してみてください。また、AIツールをどのように活用しているかも、重要な判断材料になります。

「失敗してもいい」環境を用意する

AI時代は「試行錯誤・失敗から学ぶ力」が重要です。AIが示す答えを鵜呑みにせず、自分で試してみる。失敗したら、別の方法を考える。こうしたトライアルアンドエラーの姿勢が、これからの時代に求められます。

家庭では「失敗してもいい」という環境を用意してあげてください。

• 失敗を責めず、「次はどうすればいいかな？」と問いかける
• 挑戦したことを褒める（結果だけでなく）
• 親自身も失敗を恐れず、挑戦する姿を見せる

「間違ったらどうしよう」と恐れるのではなく、「やってみよう」と挑戦できる子どもに育てる。それが、変化の激しいAI時代を生き抜く力の土台になります。

よくある質問(FAQ)

Q1: 小学生からプログラミングを習わせるべきですか？

A: 必須ではありませんが、早期に触れるメリットはあります。子どもが「プログラミングが好きかどうか」を発見できるからです。興味があれば伸ばしやすいですし、興味がなければ無理強いする必要はありません。まずは体験する機会を提供し、子どもの反応を見て判断してください。詳しくは小学校プログラミング教育の詳細ガイドをご参照ください。

Q2: 英語学習はAI翻訳があっても必要ですか？

A: はい、必要です。AI翻訳は非常に便利で正確な翻訳が可能ですが、言葉のニュアンスや文化的背景を理解するには、やはり自分自身の英語力が必要です。グローバルなコミュニケーションや国際的な仕事に就くには、英語が話せる方が圧倒的に有利です。AI翻訳は補助ツールとして活用しつつ、英語学習自体の価値は高まっています。

Q3: 学習塾はAI時代にどう役立つのですか？

A: 学習塾は「AIを使いこなす力」を育てる場として進化しています。AIツールを活用した個別最適化学習、思考力や表現力を鍛えるカリキュラム、そして進路相談など、塾の役割は多岐にわたります。単に知識を教えるだけでなく、「どう学ぶか」「どう考えるか」を指導してくれる塾を選ぶことで、AI時代の学びをサポートしてもらえます。

Q4: ChatGPTを子どもに使わせる適切な年齢は？

A: 利用規約では13歳以上で保護者の同意が必要です。小学生は保護者が操作を見せる程度にとどめ、中学生から保護者同伴で体験、高校生から段階的に自主利用を認めるのが目安です。詳しくはChatGPTの年齢別活用ガイドをご覧ください。

Q5: STEAM教育とは何ですか？ AI時代に必要？

A: STEAM教育とは、Science（科学）、Technology（技術）、Engineering（工学）、Arts（芸術）、Mathematics（数学）を統合的に学ぶ教育アプローチです。これらの領域を組み合わせることで、創造力や問題解決力を育みます。AI時代には、単一の知識よりも、複数の領域を横断的に考える力が求められるため、STEAM教育は有効なアプローチと言えます。